Apparu à la fin des années 90, le Big Data n’a cessé de croître avec l’avènement de la numérisation des données et le développement des réseaux sociaux. Ces données sont devenues de plus en plus nombreuses et de plus en plus précieuses. Quels sont alors les métiers clés de ce nouveau secteur d’activité ?
D’après le rapport du cabinet IDC actualisé en mai 2020, la production globale des données passera de 45 zettaoctets en 2019 à 175 zettaoctets en 2025. IDC estime par ailleurs qu’environ 25 % des données globales seront traitées en temps réel en 2025.
Toujours d’après le rapport IDC, plus de 5 milliards de consommateurs interagissent aujourd’hui avec des données tous les jours (6 milliards d’ici 2025), soit 75 % de la population. En 2025, chaque personne connectée aura au moins une interaction de données chaque 18 secondes, ce qui devrait créer plus de 90 zettaoctets de données. Cet essor du big data n’est donc pas près de se terminer. Les entreprises collectent en effet de plus en plus de données clients et utilisateurs afin de personnaliser au mieux leurs services ou produits, et les consommateurs sont de plus en plus connectés et communiquent leurs données personnelles afin de profiter de services personnalisés en temps-réel. Dans ce contexte de données à profusion, quels sont les métiers d’avenir pour traiter toutes ces données ?
Pour gérer et exploiter toutes ces données, les entreprises recherchent de plus en plus d’experts en data science comme les data analyst ou data scientist, qui savent donner de la valeur ajoutée à ces données et les transformer en données stratégiques.
Pour utiliser correctement toutes ces données, des profils experts en data science sont désormais nécessaires :
– Ddata Engineer : le data engineer est le troisième métier clé dans le secteur de la data science. Il est celui qui conçoit, développe et assure la maintenance des outils et infrastructures nécessaires au stockage de l’ensemble des données afin que celles-ci puissent être par la suite exploitées par ses collègues data scientist et data analyst. Cet ingénieur de la donnée a une formation d’ingénieur, d’informatique ou de data science.
Le volume des données et l’importance que les entreprises leur consacrent augmentent d’année en année. De ce fait, les métiers évoluent énormément et nécessitent toute une palette de métiers connexes allant de la cybersécurité au machine learning, du développement web au cloud computing.
Vous souhaitez découvrir les métiers de la data science avec des experts carrières ? Discuter des opportunités business de ces métiers d’avenir ?
La croissance exponentielle des données et de la digitalisation de la société promet un bel avenir aux métiers liés à la data. L’arrivée de réglementations comme la RGPD en Europe par exemple, qui encadre l’utilisation des données et renforce la protection des données, va obliger les entreprises à recruter de plus en plus de profils experts pour isoler ces données personnelles et les traiter correctement.
Futura