{"id":1196,"date":"2021-03-31T02:56:16","date_gmt":"2021-03-31T00:56:16","guid":{"rendered":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/?p=1196"},"modified":"2022-09-16T18:06:03","modified_gmt":"2022-09-16T16:06:03","slug":"big-data-quest-ce-que-cest","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/2021\/03\/31\/big-data-quest-ce-que-cest\/","title":{"rendered":"Big data : Qu&rsquo;est-ce que c&rsquo;est ?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.ctfassets.net\/y6oq7udscnj8\/J2Ujjjcqzr99SfM12HPXN\/d14f2b3135bfbbe263a56fdccc9bf901\/big-data-definition.jpeg?w=1024&amp;h=724&amp;fl=progressive&amp;q=50&amp;fm=jpg\" alt=\"Big Data : qu'est-ce que c'est et comment \u00e7a marche ? | Mailjet\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p style=\"font-size:24px\"><strong>D\u00e9finition de Big Data :&nbsp;Les&nbsp;big data&nbsp;ou m\u00e9gadonn\u00e9es d\u00e9signent l&rsquo;ensemble des&nbsp;donn\u00e9es num\u00e9riques&nbsp;produites par l&rsquo;utilisation des nouvelles technologies \u00e0 des fins personnelles ou professionnelles. Cela recoupe les donn\u00e9es d&rsquo;entreprise (courriels, documents, bases de donn\u00e9es, historiques de processeurs m\u00e9tiers&#8230;) aussi bien que des donn\u00e9es issues de&nbsp;capteurs, des contenus publi\u00e9s sur le&nbsp;web&nbsp;(images, vid\u00e9os, sons, textes), des transactions de commerce \u00e9lectronique, des \u00e9changes sur les&nbsp;r\u00e9seaux sociaux, des donn\u00e9es transmises par les objets connect\u00e9s (\u00e9tiquettes \u00e9lectroniques,&nbsp;compteurs intelligents, smartphones&#8230;), des donn\u00e9es g\u00e9olocalis\u00e9es, etc.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;expression \u00ab&nbsp;Big Data&nbsp;\u00bb date de 1997 selon l&rsquo;Association for Computing Machinery. En 2001, l&rsquo;analyste du cabinet Meta Group (devenu Gartner)&nbsp;Doug Laney&nbsp;d\u00e9crivait les big data d&rsquo;apr\u00e8s le principe des \u00ab&nbsp;trois V&nbsp;\u00bb&nbsp;:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>le&nbsp;Volume&nbsp;de donn\u00e9es de plus en massif ;<\/li><li>la Vari\u00e9t\u00e9 de ces donn\u00e9es qui peuvent \u00eatre brutes, non structur\u00e9es ou semi-structur\u00e9es ;<\/li><li>la V\u00e9locit\u00e9 qui d\u00e9signe le fait que ces donn\u00e9es sont produites, r\u00e9colt\u00e9es et analys\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Certaines entreprises ajoutent un quatri\u00e8me \u00ab&nbsp;V&nbsp;\u00bb \u00e0 cette d\u00e9finition pour la V\u00e9racit\u00e9 qui \u00e9voque la n\u00e9cessit\u00e9 de v\u00e9rifier la cr\u00e9dibilit\u00e9 de la source et la qualit\u00e9 du contenu afin de pouvoir exploiter ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les big data et le stockage des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;essor des&nbsp;big data&nbsp;a suivi l&rsquo;\u00e9volution des syst\u00e8mes de stockage et de traitement des donn\u00e9es avec notamment l&rsquo;av\u00e8nement du cloud computing et des supercalculateurs. D\u00e9sormais, on parle de p\u00e9taoctets et de zettaoctets pour d\u00e9signer les volumes que repr\u00e9sentent les big data. Selon les pr\u00e9visions du cabinet&nbsp;IDC, le volume de donn\u00e9es produites dans le monde attendra les 40 zettaoctet en 2020.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Marketing, science, commerce&nbsp;: les domaines du big data<\/h2>\n\n\n\n<p>L&rsquo;exploitation des&nbsp;big data&nbsp;a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines&nbsp;: la recherche scientifique, la politique, la communication, la m\u00e9decine, la&nbsp;m\u00e9t\u00e9orologie, l&rsquo;\u00e9cologie, la finance, le commerce, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 des outils analytiques et \u00e0 la&nbsp;mod\u00e9lisation&nbsp;de donn\u00e9es, des chercheurs, des entreprises, des administrations peuvent faire de l&rsquo;analyse tendancielle ou pr\u00e9dictive, dresser des profils, anticiper des risques et suivre des ph\u00e9nom\u00e8nes en temps r\u00e9el&#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>Certaines&nbsp;formations sp\u00e9cialis\u00e9es&nbsp;permettent de ma\u00eetriser tous les fondements n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;exploitation du big data. Pour les soci\u00e9t\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es dans les solutions big data, il s&rsquo;agit l\u00e0 d&rsquo;un v\u00e9ritable eldorado et d&rsquo;une tendance qui s&rsquo;inscrit dans la&nbsp;dur\u00e9e&nbsp;avec un march\u00e9 estim\u00e9 \u00e0 plusieurs dizaines de milliards de dollars.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment fonctionne le big data ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Le big data permet de relever un immense d\u00e9fi technologique : stocker une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents canaux sur un immense disque dur, facilement accessibles depuis les quatre coins de la plan\u00e8te. Des donn\u00e9es stock\u00e9es en lieu s\u00fbr et r\u00e9cup\u00e9rables \u00e0 tout moment en cas d&rsquo;incident quelconque.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour y parvenir, les fichiers sont d\u00e9coup\u00e9s en plusieurs fragments nomm\u00e9s \u00ab chunks \u00bb. Ces fragments sont ensuite r\u00e9partis sur plusieurs ordinateurs, et il existe diff\u00e9rentes fa\u00e7ons de les reconstituer. Une panne survient ? Une autre machine vient prendre le relais en empruntant un autre chemin. Ainsi, les diff\u00e9rentes pi\u00e8ces du puzzle restent disponibles en permanence, et peuvent \u00eatre assembl\u00e9es d&rsquo;une fa\u00e7on ou d&rsquo;une autre.<\/p>\n\n\n\n<p>La duplication massive des donn\u00e9es est l&rsquo;une des cl\u00e9s de vo\u00fbte de l&rsquo;architecture du big data. Le cloud computing, les supercalculateurs&nbsp;hybrides&nbsp;(high performance computing ou HPC) et les syst\u00e8mes de fichiers distribu\u00e9s (DFS ou distributed files system) figurent parmi les principaux mod\u00e8les de stockage actuellement disponibles.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment le big data permet de pr\u00e9voir le comportement du consommateur ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Le big data inclut les informations publi\u00e9es sur les r\u00e9seaux sociaux (\u00e2ge et coordonn\u00e9es, avis, commentaires, photos, vid\u00e9os), la navigation web (\u00e0 travers les fameux cookies) et les achats en ligne. Ces donn\u00e9es fournissent des indices tr\u00e8s int\u00e9ressants sur les comportements des consommateurs et les tendances du march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Si vous venez d&rsquo;acheter des chaussures de running sur un site de e-commerce et si vous avez publi\u00e9 une photo de vous en train de courir le marathon de Paris, vous \u00eates une cible all\u00e9chante pour les enseignes de sport. Ces marques pourront ainsi vous envoyer des newsletters ou des offres promotionnelles sur des produits associ\u00e9s \u00e0 vos chaussures afin de compl\u00e9ter votre \u00e9quipement.<\/p>\n\n\n\n<p>Le big data permet de conna\u00eetre votre profil, mais aussi votre comportement global : fr\u00e9quence d&rsquo;utilisation des r\u00e9seaux sociaux et de vos achats en ligne (historique des transactions, d\u00e9penses effectu\u00e9es), canaux utilis\u00e9s, heures de connexion, etc&#8230;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A quoi sert le big data ?<\/h2>\n\n\n\n<p>Le&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.lebigdata.fr\/comment-entreprises-utilisent-big-data\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">big data est un outil essentiel pour les entreprises<\/a>&nbsp;BtoB et BtoC. Les donn\u00e9es collect\u00e9es les aident \u00e0 confectionner des campagnes marketing personnalis\u00e9es adapt\u00e9es aux besoins, aux pr\u00e9f\u00e9rences et aux comportements des consommateurs. Ces informations contribuent \u00e0 am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience client, \u00e0 attirer les prospects et \u00e0 fid\u00e9liser les clients existants.<\/p>\n\n\n\n<p>Un ciblage am\u00e9lior\u00e9 permet de rendre plus efficaces les campagnes marketing et de toucher le segment d\u00e9sir\u00e9, celui qui est le plus susceptible d&rsquo;\u00eatre int\u00e9ress\u00e9 par les produits et\/ou services de l&rsquo;entreprise. Le big data constitue par ailleurs un avantage comp\u00e9titif pour les professionnels qui d\u00e9tiennent une multitude de donn\u00e9es, car ils peuvent anticiper les changements de comportements et mieux comprendre pourquoi les consommateurs se sont tourn\u00e9s vers tel ou tel prestataire.<\/p>\n\n\n\n<p>Le big data est un outil pr\u00e9cieux dans de vaste domaines priv\u00e9s et publics allant de la vente en ligne \u00e0 la recherche scientifique en passant par la culture, la politique (campagnes \u00e9lectorales), le transport, les assurances, l&rsquo;industrie, le secteur bancaire et \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n\n\n\n<p>Futura<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9finition de Big Data :&nbsp;Les&nbsp;big data&nbsp;ou m\u00e9gadonn\u00e9es d\u00e9signent l&rsquo;ensemble des&nbsp;donn\u00e9es num\u00e9riques&nbsp;produites par l&rsquo;utilisation des nouvelles technologies \u00e0 des fins personnelles ou professionnelles. 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