{"id":1306,"date":"2021-04-20T12:15:52","date_gmt":"2021-04-20T10:15:52","guid":{"rendered":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/?p=1306"},"modified":"2021-04-20T12:15:52","modified_gmt":"2021-04-20T10:15:52","slug":"google-devoile-logica-un-nouveau-langage-de-programmation-logique-open-source","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/2021\/04\/20\/google-devoile-logica-un-nouveau-langage-de-programmation-logique-open-source\/","title":{"rendered":"Google d\u00e9voile Logica, un nouveau langage de programmation logique open source"},"content":{"rendered":"\n
\"Google<\/figure>\n\n\n\n

Google a annonc\u00e9 lundi un nouveau langage de programmation logique open source, baptis\u00e9 Logica. C\u2019est le successeur du langage logique existant de Google, Yedalog, et est un langage de programmation de type Datalog. Le nouveau langage de programmation compile SQL et peut fonctionner sur Google BigQuery. Il est r\u00e9put\u00e9 plus concis et prend en charge la fonction d’abstraction r\u00e9utilisable qui fait d\u00e9faut \u00e0 SQL, d\u2019apr\u00e8s un billet de blog publi\u00e9 lundi par l\u2019\u00e9quipe open source de Google. Google est \u00e0 l’origine de nombreux autres langages de programmation tels que Go et Dart.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Datalog est un langage de requ\u00eate logique qui se situe quelque part entre Prolog et l’alg\u00e8bre relationnelle formelle qui sous-tend SQL. Il peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 soit comme un langage d’interrogation exceptionnellement puissant, soit comme un langage de programmation logique soigneusement limit\u00e9. Datalog a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 pour donner aux th\u00e9oriciens des bases de donn\u00e9es un moyen d’utiliser la programmation logique, notamment par le biais de requ\u00eates r\u00e9cursives.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Yedalog a \u00e9tendu Datalog pour \u00eatre plus pratique, en ajoutant le support de concepts tels que les enregistrements imbriqu\u00e9s. Il permet aux programmeurs de combiner les pipelines de donn\u00e9es parall\u00e8les et le calcul dans un seul langage. Logica est le successeur de Yedalog, qui \u00e9tait \u00e9galement l’un des langages de programmation propos\u00e9s par Google.<\/p>\n\n\n\n

Le nouveau langage compile le programme logique en une expression SQL, afin qu’il puisse \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur BigQuery, le moteur SQL avanc\u00e9 de Google. Logica inclut \u00e9galement un support exp\u00e9rimental pour PostgreSQL et SQLite. Selon l’\u00e9quipe de Google, cette solution est plus concise et \u00ab prend en charge les m\u00e9canismes d’abstraction propres et r\u00e9utilisables qui font d\u00e9faut \u00e0 SQL. Il prend en charge les modules et les importations, il peut \u00eatre utilis\u00e9 \u00e0 partir d’un carnet de notes Python interactif et il rend m\u00eame les tests de vos requ\u00eates naturels et faciles \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Selon l\u2019annonce de Google publi\u00e9e lundi, le nouveau langage de programmation r\u00e9sout les probl\u00e8mes auxquels SQL est confront\u00e9 en utilisant une syntaxe de nature math\u00e9matique en ce qui concerne la logique plut\u00f4t qu’un simple langage anglais. Le langage a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u par des math\u00e9maticiens talentueux, selon Google, principalement pour permettre aux d\u00e9veloppeurs d’exprimer plus facilement des d\u00e9clarations complexes, car la nature math\u00e9matique convient mieux au cas d’utilisation plut\u00f4t que l’anglais simple. L’expression de d\u00e9clarations complexes est plus facile et convient mieux \u00e0 cet objectif que le langage naturel.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Malgr\u00e9 son adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, SQL n’est pas sans faille. La construction d’instructions \u00e0 partir de longues cha\u00eenes de mots anglais (qui prennent souvent la majuscule pour conserver l’esprit COBOL des ann\u00e9es 70 !) peut \u00eatre tr\u00e8s verbeuse \u2013 une seule requ\u00eate de plusieurs centaines de lignes est courante. Le principal d\u00e9faut de SQL, cependant, r\u00e9side dans son support tr\u00e8s limit\u00e9 de l’abstraction.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Une bonne programmation consiste \u00e0 cr\u00e9er de petits morceaux de logique compr\u00e9hensibles et r\u00e9utilisables qui peuvent \u00eatre test\u00e9s, nomm\u00e9s et organis\u00e9s en paquets qui peuvent ensuite \u00eatre utilis\u00e9s pour construire des morceaux de logique plus utiles. SQL r\u00e9siste \u00e0 ce flux de travail. Bien que vous puissiez encapsuler certains calculs r\u00e9p\u00e9t\u00e9s dans des vues et des fonctions, la syntaxe et la prise en charge de celles-ci peuvent varier selon les impl\u00e9mentations, les notions de paquets et d’importations sont g\u00e9n\u00e9ralement inexistantes, et les constructions de plus haut niveau (par exemple, passer une fonction \u00e0 une fonction) sont impossibles \u00bb, a \u00e9crit l\u2019\u00e9quipe open source de Google.<\/p>\n\n\n\n

Le grand avantage de Logica sur SQL, selon Google, est son support de l’abstraction. Si SQL prend en charge les vues et les fonctions permettant de sauvegarder et de r\u00e9utiliser des sous-ensembles de logique, elles sont limit\u00e9es et varient selon les impl\u00e9mentations SQL. L’\u00e9quipe de Google a d\u00e9clar\u00e9 a ce sujet:<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Cette r\u00e9sistance inh\u00e9rente \u00e0 la d\u00e9composition de la logique en petits morceaux est \u00e0 l’origine des longues requ\u00eates artificielles, des morceaux de code copi\u00e9s-coll\u00e9s et, finalement, des bases de code SQL non maintenues et non structur\u00e9es (notez l’ironie). Pour aggraver les choses, le code SQL est rarement test\u00e9, car \u00ab\u00a0tester les requ\u00eates SQL\u00a0\u00bb semble plut\u00f4t \u00e9sot\u00e9rique pour la plupart des ing\u00e9nieurs, au mieux. C’est pourquoi un certain nombre de langages de requ\u00eate et de biblioth\u00e8ques alternatifs ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s. Parmi ceux-ci, les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur la programmation logique sont peut-\u00eatre ceux qui s’approchent le plus des limites de SQL \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La programmation logique est un paradigme de programmation d\u00e9clarative dans lequel le programme est \u00e9crit comme un ensemble d’instructions logiques. La programmation logique a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e dans le milieu universitaire \u00e0 partir de la fin des ann\u00e9es 60. Prolog et Datalog sont les exemples les plus marquants de langages de programmation logique, et Logica \u00e9tend la syntaxe de la programmation logique classique, plus particuli\u00e8rement avec l’agr\u00e9gation, d’o\u00f9 le nom, qui signifie :<\/p>\n\n\n\n

Logica = Logique + Agr\u00e9gation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alors que SQL fonctionne avec des relations qui \u00e9quivalent \u00e0 des ensembles de lignes, l’\u00e9quivalent en programmation logique est un pr\u00e9dicat. Celui-ci d\u00e9finit toujours un ensemble de lignes, mais il s’agit d’une condition logique qui d\u00e9crit les lignes d’une relation. Un exemple de code pour trouver des nombres premiers inf\u00e9rieurs \u00e0 30 serait le suivant :<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Logica est un langage de programmation d\u00e9claratif qui convient mieux \u00e0 la manipulation des donn\u00e9es, d\u2019apr\u00e8s l\u2019annonce. Il a notamment pour objectif d’apporter de la lisibilit\u00e9 et de bonnes pratiques d’ing\u00e9nierie aux requ\u00eates de bases de donn\u00e9es, les rendant plus faciles \u00e0 lire, dit l\u2019\u00e9quipe Google. Logica permet \u00e9galement de d\u00e9finir et de r\u00e9utiliser des sous-requ\u00eates et des fonctions. Le nouveau langage de programmation open source est sous une licence Apache 2.0.<\/p>\n\n\n\n

Logica s’adresse aux ing\u00e9nieurs, aux scientifiques des donn\u00e9es et \u00e0 d’autres sp\u00e9cialistes qui souhaitent utiliser la syntaxe de la programmation logique pour \u00e9crire des requ\u00eates et des pipelines \u00e0 ex\u00e9cuter sur BigQuery. Google encourage tout d\u00e9veloppeur qui utilise d\u00e9j\u00e0 la programmation logique et qui a besoin d’une plus grande puissance de calcul ; ou qui utilise SQL, mais qui n\u2019est pas satisfait de sa lisibilit\u00e9 ; ou qui veut apprendre la programmation logique et l’appliquer au traitement des Big Data, de l\u2019essayer.<\/p>\n\n\n\n

Source : Google<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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