{"id":2224,"date":"2021-09-15T04:49:53","date_gmt":"2021-09-15T02:49:53","guid":{"rendered":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/?p=2224"},"modified":"2021-09-15T04:51:37","modified_gmt":"2021-09-15T02:51:37","slug":"facebook-affirme-quil-ne-lit-pas-les-messages-whatsapp-mais-une-enquete-revele-quil-le-fait-en-realite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/2021\/09\/15\/facebook-affirme-quil-ne-lit-pas-les-messages-whatsapp-mais-une-enquete-revele-quil-le-fait-en-realite\/","title":{"rendered":"Facebook affirme qu’il ne lit pas les messages WhatsApp, mais une enqu\u00eate r\u00e9v\u00e8le qu’il le fait en r\u00e9alit\u00e9"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Des millions de messages sont examin\u00e9s \u00e0 la fois par des mod\u00e9rateurs humains et par l’IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le service de messagerie WhatsApp, propri\u00e9t\u00e9 de Facebook, fait de la confidentialit\u00e9 sa caract\u00e9ristique principale et Facebook a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises qu’il ne lisait pas les messages envoy\u00e9s entre utilisateurs. Or ProPublica, un organisme sp\u00e9cialis\u00e9 en journalisme d’enqu\u00eate d’int\u00e9r\u00eat public, a r\u00e9cemment publi\u00e9 un article d\u00e9taill\u00e9 examinant les revendications de confidentialit\u00e9 de la populaire plateforme de messagerie WhatsApp. Le service est r\u00e9put\u00e9 pour son \u00ab\u00a0chiffrement de bout en bout\u00a0\u00bb, que la plupart des utilisateurs interpr\u00e8tent comme signifiant que Facebook, propri\u00e9taire de WhatsApp depuis 2014, ne peut ni lire les messages lui-m\u00eame ni les transmettre aux forces de l’ordre. Cette affirmation est contredite par le simple fait que Facebook emploie environ 1 000 mod\u00e9rateurs WhatsApp dont le seul travail consiste \u00e0 examiner les messages WhatsApp qui ont \u00e9t\u00e9 signal\u00e9s comme \u00ab\u00a0inappropri\u00e9s\u00a0\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Une faille dans le chiffrement de bout en bout de WhatsApp<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019enqu\u00eate de ProPublica souligne que Facebook emploie \u00ab plus de 1 000 contractuels qui remplissent les \u00e9tages d’immeubles de bureaux \u00e0 Austin, au Texas, \u00e0 Dublin et \u00e0 Singapour, o\u00f9 ils examinent des millions de contenus d’utilisateurs \u00bb. Ces contractuels, que Facebook nomme des \u00ab r\u00e9viseurs \u00bb, passent leurs journ\u00e9es \u00e0 passer au crible le contenu que les utilisateurs de WhatsApp et les algorithmes du service signalent. WhatsApp est fond\u00e9 sur le chiffrement dit \u00ab\u00a0de bout en bout\u00a0\u00bb, ce qui signifie que les messages sont cod\u00e9s avant d’\u00eatre envoy\u00e9s et seulement d\u00e9cod\u00e9s lorsqu’ils sont re\u00e7us par l’utilisateur pr\u00e9vu. Mais lorsqu’un utilisateur signale un abus, des versions non chiffr\u00e9es du message sont envoy\u00e9es aux entrepreneurs de mod\u00e9ration de WhatsApp, rapporte ProPublica.<\/p>\n\n\n\n

La faille dans le chiffrement de bout en bout de WhatsApp est donc simple : le destinataire d’un message WhatsApp peut le signaler. Une fois signal\u00e9, le message est copi\u00e9 sur l’appareil du destinataire et envoy\u00e9 comme un message s\u00e9par\u00e9 \u00e0 Facebook pour examen.<\/p>\n\n\n\n

Les messages sont g\u00e9n\u00e9ralement signal\u00e9s et examin\u00e9s pour les m\u00eames raisons qu’ils le seraient sur Facebook, notamment pour des all\u00e9gations de fraude, de spam, de p\u00e9dopornographie et d’autres activit\u00e9s ill\u00e9gales. Lorsqu’un destinataire signale un message WhatsApp pour examen, ce message est regroup\u00e9 avec les quatre messages ant\u00e9rieurs les plus r\u00e9cents dans ce fil de discussion, puis envoy\u00e9 au syst\u00e8me d’examen de WhatsApp en tant que pi\u00e8ces jointes \u00e0 un formulaire.<\/p>\n\n\n\n

La mod\u00e9ration de contenu sous un autre nom<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lorsqu’un formulaire de r\u00e9vision arrive dans le syst\u00e8me de WhatsApp, il est automatiquement plac\u00e9 dans une file d’attente \u00ab\u00a0r\u00e9active\u00a0\u00bb pour \u00eatre \u00e9valu\u00e9 par des travailleurs contractuels humains. Les algorithmes d’IA alimentent \u00e9galement le formulaire dans des files d’attente \u00ab\u00a0proactives\u00a0\u00bb qui traitent les m\u00e9tadonn\u00e9es non chiffr\u00e9es, notamment les noms et les images de profil des groupes de l’utilisateur, le num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone, les empreintes digitales de l’appareil, les comptes Facebook et Instagram associ\u00e9s, etc.<\/p>\n\n\n\n

Les r\u00e9viseurs humains de WhatsApp traitent les deux types de files d’attente – r\u00e9active et proactive – pour les violations de politique signal\u00e9es et\/ou suspect\u00e9es. Les r\u00e9viseurs n’ont que trois options pour un formulaire : l’ignorer, placer le compte de l’utilisateur en \u00ab\u00a0surveillance\u00a0\u00bb ou bannir enti\u00e8rement le compte de l’utilisateur. Selon ProPublica, Facebook utilise cet ensemble limit\u00e9 d’actions pour justifier le fait que les r\u00e9viseurs ne \u00ab mod\u00e8rent pas le contenu \u00bb sur la plateforme.<\/p>\n\n\n\n

Bien que les r\u00e9viseurs de WhatsApp aient moins d’options que leurs homologues de Facebook ou d’Instagram, ils sont confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9fis et \u00e0 des obstacles similaires. Accenture, la soci\u00e9t\u00e9 avec laquelle Facebook passe un contrat pour la mod\u00e9ration et la r\u00e9vision, embauche des travailleurs qui parlent une vari\u00e9t\u00e9 de langues, mais pas toutes les langues. Lorsque des messages arrivent dans une langue que les mod\u00e9rateurs ne ma\u00eetrisent pas, ils doivent se fier aux outils de traduction automatique de Facebook. \u00ab Depuis trois ans que je suis l\u00e0, \u00e7a a toujours \u00e9t\u00e9 horrible. L’outil de traduction de Facebook offre peu ou pas d’indications sur l’argot ou le contexte local, ce qui n’est pas surprenant \u00e9tant donn\u00e9 que l’outil a souvent du mal \u00e0 identifier la langue source. Une entreprise de rasage qui vend des rasoirs droits peut \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9e \u00e0 tort comme \u00ab\u00a0vendant des armes\u00a0\u00bb, tandis qu’un fabricant de soutiens-gorge peut \u00eatre catalogu\u00e9 comme \u00ab\u00a0entreprise \u00e0 caract\u00e8re sexuel\u00a0\u00bb \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 un mod\u00e9rateur \u00e0 ProPublica.<\/p>\n\n\n\n

Les normes de mod\u00e9ration de WhatsApp peuvent \u00eatre aussi d\u00e9routantes que ses outils de traduction automatique, par exemple, les d\u00e9cisions concernant la p\u00e9dopornographie peuvent n\u00e9cessiter de comparer les os des hanches et les poils pubiens d’une personne nue \u00e0 un tableau d’index m\u00e9dical, ou les d\u00e9cisions concernant la violence politique peuvent n\u00e9cessiter de deviner si une t\u00eate apparemment coup\u00e9e dans une vid\u00e9o est r\u00e9elle ou fausse.<\/p>\n\n\n\n

Sans surprise, certains utilisateurs de WhatsApp utilisent \u00e9galement le syst\u00e8me de signalement lui-m\u00eame pour attaquer d’autres utilisateurs. Un mod\u00e9rateur a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 ProPublica que \u00ab nous avons eu quelques mois o\u00f9 l’IA bannissait des groupes \u00e0 gauche et \u00e0 droite \u00bb parce que des utilisateurs au Br\u00e9sil et au Mexique changeaient le nom d’un groupe de messagerie en quelque chose de probl\u00e9matique, puis signalaient le message. \u00ab Au pire, se souvient le mod\u00e9rateur, nous en recevions probablement des dizaines de milliers. Ils ont compris certains mots que l’algorithme n’aimait pas \u00bb, ajoute-t-il.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9tadonn\u00e9es non chiffr\u00e9es<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bien que le chiffrement \u00ab\u00a0de bout en bout\u00a0\u00bb du contenu des messages par WhatsApp ne puisse \u00eatre contourn\u00e9 que par les appareils de l’exp\u00e9diteur ou du destinataire eux-m\u00eames, une multitude de m\u00e9tadonn\u00e9es associ\u00e9es \u00e0 ces messages sont visibles par Facebook et par les autorit\u00e9s charg\u00e9es de l’application de la loi ou d’autres personnes avec lesquelles Facebook d\u00e9cide de les partager, sans aucune r\u00e9serve de ce type.<\/p>\n\n\n\n

ProPublica a trouv\u00e9 plus d’une douzaine de cas o\u00f9 le minist\u00e8re de la Justice a demand\u00e9 les m\u00e9tadonn\u00e9es de WhatsApp depuis 2017. Ces demandes sont connues sous le nom de \u00ab\u00a0pen register orders\u00a0\u00bb, une terminologie datant des demandes de m\u00e9tadonn\u00e9es de connexion sur les comptes de t\u00e9l\u00e9phone fixe. ProPublica souligne \u00e0 juste titre qu’il s’agit d’une fraction inconnue du total des demandes au cours de cette p\u00e9riode, car beaucoup de ces ordonnances, et leurs r\u00e9sultats, sont scell\u00e9s par les tribunaux. \u00c9tant donn\u00e9 que ces ordonnances et leurs r\u00e9sultats sont souvent scell\u00e9s, il est \u00e9galement difficile de dire exactement quelles m\u00e9tadonn\u00e9es l’entreprise a communiqu\u00e9es. Facebook d\u00e9signe ces donn\u00e9es sous le nom de \u00ab\u00a0Prospective Message Pairs\u00a0\u00bb (PMP).<\/p>\n\n\n\n

Bien que rien n’indique que Facebook collecte actuellement les messages des utilisateurs sans intervention directe du destinataire, il convient de souligner qu’il n’y a aucune raison technique pour laquelle il ne pourrait pas le faire. La s\u00e9curit\u00e9 du chiffrement \u00ab\u00a0de bout en bout\u00a0\u00bb d\u00e9pend des points d’extr\u00e9mit\u00e9 eux-m\u00eames – et dans le cas d’une application de messagerie mobile, cela inclut l’application et ses utilisateurs. Une plateforme de messagerie chiffr\u00e9e \u00ab\u00a0de bout en bout\u00a0\u00bb pourrait choisir, par exemple, d’effectuer une analyse automatis\u00e9e du contenu de tous les messages d’un appareil, bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle, puis de transmettre les messages marqu\u00e9s automatiquement au cloud de la plateforme pour une action ult\u00e9rieure.<\/p>\n\n\n\n

Source : ProPublica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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