{"id":3201,"date":"2022-08-24T12:56:47","date_gmt":"2022-08-24T10:56:47","guid":{"rendered":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/?p=3201"},"modified":"2022-08-24T13:06:34","modified_gmt":"2022-08-24T11:06:34","slug":"quest-ce-que-le-nosql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/2022\/08\/24\/quest-ce-que-le-nosql\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est ce que le NoSQL ?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/grafikart.fr\/uploads\/attachments\/2016\/505-600a91df3ffd1601022795.jpg\" alt=\"Qu'est ce que le NoSQL ? | Grafikart\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Le NoSQL, pour \u00ab\u00a0not only SQL\u00a0\u00bb, d\u00e9signe les bases de donn\u00e9es qui ne sont pas fond\u00e9es sur l&rsquo;architecture classique des bases de donn\u00e9es relationnelles. D\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 l&rsquo;origine pour g\u00e9rer du big data, l&rsquo;utilisation de base de donn\u00e9es NoSQL a explos\u00e9e depuis quelques ann\u00e9es. Mais qu&rsquo;est-ce que r\u00e9ellement le NoSQL ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Plusieurs esp\u00e8ces de NoSQL<\/h2>\n\n\n\n<p>Lorsque l&rsquo;on parle de NoSQL, on regroupe des syst\u00e8mes de base de donn\u00e9es qui ne sont pas relationnels, mais il faut savoir qu&rsquo;il existe plusieurs types de bases de donn\u00e9es \u00ab\u00a0NoSQL\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Les bases <strong>clef\/valeur<\/strong>, permettent de stocker des informations sous forme d&rsquo;un couple clef\/valeur o\u00f9 la valeur peut \u00eatre une chaine de caract\u00e8re, un entier ou un objet s\u00e9rialis\u00e9. Une base de donn\u00e9es <a href=\"http:\/\/redis.io\/\">Redis<\/a>. Ce type de base de donn\u00e9es offre de tr\u00e8s bonne performances par sa simplicit\u00e9 et peut m\u00eame \u00eatre utilis\u00e9 pour stocker les sessions utilisateur ou le cache de votre site par exemple.<\/li><li>Les bases orient\u00e9es <strong>colonnes<\/strong>, ressemble aux bases de donn\u00e9es relationnelles, car les donn\u00e9es sont sauvegard\u00e9es sous forme de ligne avec des colonnes, mais se distingue par le fait que le nombre de colonnes peut varier d&rsquo;une ligne \u00e0 l&rsquo;autre. Les solutions les plus connues sont <a href=\"https:\/\/hbase.apache.org\/\">HBase<\/a> ou <a href=\"http:\/\/cassandra.apache.org\/\">Cassandra<\/a>.<\/li><li>Les bases orient\u00e9es <strong>document<\/strong>, repr\u00e9sente les informations sous forme d&rsquo;objet XML ou JSON. L&rsquo;avantage est de pouvoir r\u00e9cup\u00e9rer simplement des informations structur\u00e9es de mani\u00e8re hi\u00e9rarchique. Les solutions les plus connues sont <a href=\"http:\/\/couchdb.apache.org\/\">CouchDB<\/a>, <a href=\"https:\/\/ravendb.net\/\">RavenDB<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.mongodb.org\/\">MongoDB<\/a>.<\/li><li>Les bases orient\u00e9es <strong>graphe<\/strong>, pr\u00e9sentent les donn\u00e9es sous forme de noeud et de relation. Cette structure permet de r\u00e9cup\u00e9rer simplement des relations complexes. Un exemple de base graphe est <a href=\"http:\/\/neo4j.com\/\">Neo4J<\/a>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les performances<\/h2>\n\n\n\n<p>On lit assez souvent que les bases de donn\u00e9es non relationnelles sont plus \u00ab\u00a0performantes\u00a0\u00bb et plus \u00ab\u00a0scalable\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Le probl\u00e8me des bases de donn\u00e9es relationnelles est qu&rsquo;elles sont difficiles \u00e0 distribuer sur plusieurs serveurs for\u00e7ant souvent \u00e0 faire du \u00ab\u00a0vertical scaling\u00a0\u00bb. On augmente la puissance du serveur qui accueille la base de donn\u00e9es afin d&rsquo;obtenir de meilleures performances et mieux tenir la charge. Les bases de donn\u00e9es NoSQL supportent \u00ab\u00a0l&rsquo;horizontal scaling\u00a0\u00bb, une base de donn\u00e9es peut \u00eatre distribu\u00e9e sur une \u00ab\u00a0pool\u00a0\u00bb de serveurs ce qui permet de mutualiser les performances. L&rsquo;avantage de cette m\u00e9thode est qu&rsquo;elle permet d&rsquo;adapter l&rsquo;architecture en fonction de la charge en distribuant sur plus ou moins de serveurs suivant les cas.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">NoSQL &gt; SQL ?<\/h2>\n\n\n\n<p>En lisant quelques benchmarks, on peut alors se demander : pourquoi continuer \u00e0 utiliser des bases de donn\u00e9es relationnelles si le NoSQL est plus performant et plus scalable ?<\/p>\n\n\n\n<p>Afin d&rsquo;obtenir de meilleures performances, les bases de donn\u00e9es NoSQL ont abandonn\u00e9 certaines fonctionnalit\u00e9s propos\u00e9es par d\u00e9faut par les bases relationnelles comme les transactions ou encore les v\u00e9rifications d&rsquo;int\u00e9grit\u00e9s. On peut ici faire la m\u00eame analogie que <a href=\"http:\/\/www.25hoursaday.com\/weblog\/2010\/03\/29\/TheNoSQLDebateAutomaticVsManualTransmission.aspx\">Dare Obasanjo<\/a> avec les boites de vitesses. Le NoSQL est l&rsquo;\u00e9quivalent d&rsquo;une bo\u00eete de vitesse manuelle, elle permet d&rsquo;obtenir de meilleure performance \u00e0 condition de savoir quand et comment passer les vitesses. Les bases de donn\u00e9es relationnelles, comme les boites automatiques permettent de ne pas avoir \u00e0 se soucier de ce qui se passe derri\u00e8re en automatisant les choses.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Vous n&rsquo;\u00eates pas Google \/ Facebook<\/h2>\n\n\n\n<p>Lorsque l&rsquo;on parle de technologies web, cette affirmation revient souvent.<\/p>\n\n\n\n<p>Le probl\u00e8me avec cette affirmation c&rsquo;est que l&rsquo;on oublie un fait important <strong>vous n&rsquo;\u00eates pas Facebook<\/strong>, vous n&rsquo;avez pas des milliers de serveurs pour g\u00e9rer votre base de donn\u00e9es, vous n&rsquo;avez pas des millions de pages vues \u00e0 la seconde. Dans la plupart des cas, notre base de donn\u00e9es ne tournera que sur un seul serveur et nous ne b\u00e9n\u00e9ficierons pas des avantages de l&rsquo;horizontal scaling.<\/p>\n\n\n\n<p>Il est tentant d&rsquo;utiliser une base de donn\u00e9es NoSQL pour sauvegarder rapidement des donn\u00e9es sans avoir \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir au pr\u00e9alable \u00e0 la structure des donn\u00e9es. C&rsquo;est ce qui justifie en grande partie le succ\u00e8s de base comme <strong>MongoDB<\/strong>. Mais cette simplicit\u00e9 est \u00e0 double tranchant, car si les donn\u00e9es sont sauvegard\u00e9es de mani\u00e8re trop anarchique il sera tr\u00e8s difficile de manipuler et organiser nos donn\u00e9es par la suite. Par exemple si on d\u00e9cide de stocker les commentaires de nos articles au sein d&rsquo;un objet.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>{\n \"title\": \"Madame Messieurs\",\n    \"note\": 4,\n    \"reviews\": &#91;{\n        \"username\": \"Mitoumba\",\n        \"content\": \"Pourquoi l'Argent est un Membre de Ta Famille ?\"\n    },{\n        \"username\": \"Mr Barga\",\n        \"content\": \"L'Homme Fort !\"\n    }]\n}<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>Cela peut \u00eatre pratique dans un premier temps, car \u00e7a permet d&rsquo;obtenir et stocker simplement les commentaires, sans avoir \u00e0 faire des liaisons complexes. Par contre, si dans le futur nous souhaitons r\u00e9cup\u00e9rer les derniers commentaires de tous les livres notre organisation va \u00eatre handicapante nous obligeant alors \u00e0 repenser notre base ou cr\u00e9er des requ\u00eates plus complexes et ainsi moins performantes<\/p>\n\n\n\n<p>Il est important de choisir une technologie par rapport aux besoins du projet que l&rsquo;on d\u00e9veloppe et non pas en fonction d&rsquo;une \u00e9ventuelle \u00ab\u00a0hype\u00a0\u00bb faite autour d&rsquo;une technologie particuli\u00e8re. La base de donn\u00e9es constitue en g\u00e9n\u00e9ral la fondation d&rsquo;une application, et un mauvais choix technique peut s&rsquo;av\u00e9rer fatal pour l&rsquo;\u00e9volution du projet. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le NoSQL, pour \u00ab\u00a0not only SQL\u00a0\u00bb, d\u00e9signe les bases de donn\u00e9es qui ne sont pas fond\u00e9es sur l&rsquo;architecture classique des bases de donn\u00e9es relationnelles. 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