{"id":639,"date":"2021-01-06T17:06:11","date_gmt":"2021-01-06T16:06:11","guid":{"rendered":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/?p=639"},"modified":"2021-01-06T17:06:12","modified_gmt":"2021-01-06T16:06:12","slug":"javascript-python-et-java-sont-les-langages-de-developpement-les-plus-utilises-par-les-developpeurs-de-logiciel-actif-tandis-que-c-perd-du-terrain-selon-lenquete-state-of-the-developer-nation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/2021\/01\/06\/javascript-python-et-java-sont-les-langages-de-developpement-les-plus-utilises-par-les-developpeurs-de-logiciel-actif-tandis-que-c-perd-du-terrain-selon-lenquete-state-of-the-developer-nation\/","title":{"rendered":"JavaScript, Python et Java sont les langages de d\u00e9veloppement les plus utilis\u00e9s par les d\u00e9veloppeurs de logiciel actif, Tandis que C# perd du terrain selon l’enqu\u00eate State of the Developer Nation"},"content":{"rendered":"\n
\"These<\/figure>\n\n\n\n

Une nouvelle enqu\u00eate aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs a montr\u00e9 la popularit\u00e9 de C#, le langage principal de la plateforme .NET de Microsoft, qui est pass\u00e9 de la troisi\u00e8me \u00e0 la sixi\u00e8me place en trois ans, bien que son utilisation continue de cro\u00eetre en termes absolus et qu’il soit particuli\u00e8rement populaire dans le d\u00e9veloppement de jeux.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La soci\u00e9t\u00e9 de recherche Slashdata a interrog\u00e9 plus de 17 000 d\u00e9veloppeurs dans le monde pour son 19e<\/sup> rapport State of the Developer Nation<\/em>. Les chercheurs s’efforcent de mesurer le nombre absolu d’utilisateurs du langage de programmation, plut\u00f4t que de simplement regarder la popularit\u00e9 relative.<\/p>\n\n\n\n

Les besoins (techniques et non techniques) des d\u00e9veloppeurs pendant la pand\u00e9mie<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans le contexte sanitaire actuel, la soci\u00e9t\u00e9 s\u2019est interrog\u00e9e sur les besoins (techniques et non techniques) des d\u00e9veloppeurs. La flexibilit\u00e9 des heures de travail ou la charge de travail (34\u00a0% du panel) a \u00e9t\u00e9 indiqu\u00e9e comme le besoin le plus pressant li\u00e9 au COVID. Il a \u00e9t\u00e9 suivi par une n\u00e9cessit\u00e9 des outils et plateformes de collaboration (vid\u00e9o conf\u00e9rence incluse) ainsi que des ressources pour des cours en ligne. Il faut noter qu\u2019un peu plus d\u2019un d\u00e9veloppeur sur dix a demand\u00e9 du soutien en sant\u00e9 mentale. Certains ont voulu plus d\u2019espace sur le cloud, des composants hardware voire des machines, une augmentation des options de s\u00e9curit\u00e9. 27\u00a0% des d\u00e9veloppeurs ont pr\u00e9cis\u00e9 ne pas avoir de besoins suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

\u00ab Nous avons demand\u00e9 aux r\u00e9pondants de choisir parmi un ensemble donn\u00e9 de besoins, techniques et non techniques, jusqu’\u00e0 trois besoins suppl\u00e9mentaires que la pand\u00e9mie a cr\u00e9\u00e9s pour leurs propres activit\u00e9s de d\u00e9veloppement. 73 % des d\u00e9veloppeurs ont d\u00e9clar\u00e9 avoir des besoins suppl\u00e9mentaires en raison du COVID-19. En particulier, 34 %, soit 7,2 millions de d\u00e9veloppeurs, ont exprim\u00e9 leur besoin d’heures de travail \/ charge de travail flexibles.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les politiques de quarantaine et de distanciation sociale ont encourag\u00e9 de nombreux employeurs \u00e0 autoriser leurs travailleurs \u00e0 travailler \u00e0 domicile, dans la mesure du possible. Une grande partie des travailleurs est aujourd’hui confront\u00e9e \u00e0 l’inconv\u00e9nient de d\u00e9placer leur espace de travail dans leur domicile. Parmi ces inconv\u00e9nients figure la n\u00e9cessit\u00e9 de prendre soin des m\u00e9nages tout en maintenant la productivit\u00e9. Dans ces circonstances, la flexibilit\u00e9 est consid\u00e9r\u00e9e comme la cl\u00e9 du succ\u00e8s, ou simplement de la survie.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Les autres besoins per\u00e7us les plus courants, signal\u00e9s par environ un d\u00e9veloppeur sur quatre sont : les outils et plateformes de collaboration (26%), les ressources de formation en ligne (25 %) et les opportunit\u00e9s virtuelles pour soutenir le r\u00e9seautage et l’interaction entre pairs (23 %) ). Parmi ces trois, le seul technique, \u00e0 proprement parler, renvoie au besoin d’outils de collaboration, comme les plateformes de visioconf\u00e9rence. Les autres besoins principaux sont li\u00e9s \u00e0 l’autoam\u00e9lioration, au self-management et \u00e0 la socialisation.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab La supr\u00e9matie des besoins non techniques est frappante. Toutes les n\u00e9cessit\u00e9s techniques, \u00e0 l’exception des outils de collaboration, figurent en bas de liste, n’\u00e9tant rapport\u00e9es que par environ un d\u00e9veloppeur sur dix : meilleures performances en termes de ressources informatiques (13 %), composants mat\u00e9riels (9 %), s\u00e9curit\u00e9 accrue ( 9 %) et un espace cloud suppl\u00e9mentaire (7 %). Il y a deux explications \u00e0 ces mod\u00e8les. Premi\u00e8rement, les d\u00e9veloppeurs n’ont peut-\u00eatre pas indiqu\u00e9 le besoin d’un soutien technique suppl\u00e9mentaire parce qu’il avait d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 satisfait, c’est-\u00e0-dire que leurs employeurs les avaient d\u00e9j\u00e0 fournis. Il se peut aussi, cependant, que les d\u00e9veloppeurs ne per\u00e7oivent pas les consid\u00e9rations techniques comme \u00e9tant plus importantes que la flexibilit\u00e9, le r\u00e9seautage et l’apprentissage. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Communaut\u00e9s des langages de programmation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il peut \u00eatre difficile d’\u00e9valuer \u00e0 quel point un langage de programmation est largement utilis\u00e9. Les indices disponibles aupr\u00e8s d’acteurs tels que Tiobe, Redmonk, l’enqu\u00eate annuelle de Stack Overflow ou Octoverse de GitHub sont excellents, mais offrent principalement des comparaisons relatives entre les langages, ne donnant aucune id\u00e9e de la taille absolue de chaque communaut\u00e9. Ils peuvent \u00e9galement \u00eatre biais\u00e9s g\u00e9ographiquement ou orient\u00e9s vers certains domaines du d\u00e9veloppement logiciel ou des d\u00e9veloppeurs open source.<\/p>\n\n\n\n


Taille des communaut\u00e9s de langages de programmation au troisi\u00e8me trimestre 2020<\/strong>
D\u00e9veloppeurs de logiciels actifs, dans le monde, en millions (T3 2020 n = 11927)<\/strong>
\u00ab Les estimations que nous pr\u00e9sentons ici portent sur les d\u00e9veloppeurs de logiciels actifs utilisant chaque langage de programmation \u00e0 travers le monde. Elles sont bas\u00e9es sur deux \u00e9l\u00e9ments de donn\u00e9es. Premi\u00e8rement, notre estimation ind\u00e9pendante du nombre mondial de d\u00e9veloppeurs de logiciels, que nous avons publi\u00e9e pour la premi\u00e8re fois en 2017. Nous estimons qu’\u00e0 la mi-2020, il y avait 21,3 millions de d\u00e9veloppeurs de logiciels actifs dans le monde. Deuxi\u00e8mement, nos enqu\u00eates \u00e0 grande \u00e9chelle et \u00e0 faible biais qui atteignent des dizaines de milliers de d\u00e9veloppeurs tous les six mois. Dans les enqu\u00eates, nous interrogeons r\u00e9guli\u00e8rement les d\u00e9veloppeurs sur leur utilisation des langages de programmation dans dix domaines de d\u00e9veloppement, nous donnant des informations riches et fiables sur qui utilise chaque langage et dans quel contexte \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Selon le rapport, JavaScript est en t\u00eate du classement avec 12,4 millions de d\u00e9veloppeurs de logiciels actifs, suivi de Python avec 9,0 millions, puis de Java avec 8,2 millions. Les trois suivants sont quasiment li\u00e9s, notamment C \/ C ++ avec 6,3 millions de d\u00e9veloppeurs, PHP avec 6,1 millions millions de d\u00e9veloppeurs et C# avec 6,0 millions de d\u00e9veloppeurs. TypeScript est inclus dans les statistiques JavaScript.<\/p>\n\n\n\n

Slashdata a compar\u00e9 ces chiffres \u00e0 ceux de la mi-2017, notant que les d\u00e9veloppeurs JavaScript ont augment\u00e9 de 5 millions au cours de cette p\u00e9riode et que Java a gagn\u00e9 1,6 million de d\u00e9veloppeurs. La croissance de Python depuis 2017 n’est pas indiqu\u00e9e, mais les chercheurs ont d\u00e9clar\u00e9 qu’elle avait ajout\u00e9 2,2 millions de d\u00e9veloppeurs au cours de l’ann\u00e9e derni\u00e8re seulement, gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation croissante de la science des donn\u00e9es et de l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab JavaScript est de loin le langage de programmation le plus populaire, avec 12,4 millions de d\u00e9veloppeurs l’utilisant dans le monde. Notamment, la communaut\u00e9 JavaScript n’a cess\u00e9 de cro\u00eetre en taille au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es. Entre le deuxi\u00e8me trimestre 2017 et le troisi\u00e8me trimestre 2020, pr\u00e8s de 5 millions de d\u00e9veloppeurs ont rejoint la communaut\u00e9 – de loin la croissance la plus \u00e9lev\u00e9e en termes absolus de tous les langages. M\u00eame dans les secteurs logiciels o\u00f9 JavaScript est le moins populaire, comme la science des donn\u00e9es ou la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle \/ r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, plus d’un cinqui\u00e8me des d\u00e9veloppeurs l’utilisent dans leurs projets<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Pour le deuxi\u00e8me semestre cons\u00e9cutif, Python est le langage le plus largement adopt\u00e9 derri\u00e8re JavaScript. Python compte d\u00e9sormais 9 millions d’utilisateurs, apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 2,2 millions de nouveaux d\u00e9veloppeurs nets au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e seulement, devan\u00e7ant Java au d\u00e9but de 2020. La mont\u00e9e en puissance de la science des donn\u00e9es et de l’apprentissage automatique (ML) est un facteur \u00e9vident de sa popularit\u00e9. Un impressionnant 77% des d\u00e9veloppeurs ML et des data scientists utilisent actuellement Python. Pour la perspective, seuls 22% utilisent R, l’autre langage souvent associ\u00e9 \u00e0 la science des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Java, avec plus de 8 millions d’utilisateurs actifs dans le monde, est la pierre angulaire de l’\u00e9cosyst\u00e8me des applications mobiles – Android – ainsi que l’un des langages \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral les plus importants. Son adoption est peut-\u00eatre rest\u00e9e stable au cours des six derniers mois, mais, dans l\u2019ensemble, la communaut\u00e9 Java a gagn\u00e9 1,6 million de d\u00e9veloppeurs depuis la mi-2017, ce qui correspond \u00e0 une croissance de 24 %.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Le groupe de langages majeurs et bien \u00e9tablis est compl\u00e9t\u00e9 par C \/ C ++ (6.3M), PHP (6.1M) et C # (6M). Le fait que C# ait perdu trois places dans le classement des communaut\u00e9s de langages au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es s’explique principalement par sa croissance plus lente par rapport au C\/C ++ et PHP. C et C ++ restent les langages de base dans les projets IdO (\u00e0 la fois pour le codage sur l’appareil et au niveau des applications), alors que PHP est toujours le deuxi\u00e8me langage le plus couramment utilis\u00e9 dans les applications Web, apr\u00e8s JavaScript. D’un autre c\u00f4t\u00e9, C# peut maintenir sa domination dans les \u00e9cosyst\u00e8mes de jeux et de d\u00e9veloppeurs r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e \/ r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, mais il semble perdre son avantage dans le d\u00e9veloppement de postes de travail – peut-\u00eatre en raison de l’\u00e9mergence d’outils multiplateformes bas\u00e9s sur les technologies Web \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

C# gagne en popularit\u00e9, mais \u00e0 un rythme plus lent que PHP et C \/ C ++<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans les \u00e9ditions pr\u00e9c\u00e9dentes de ce rapport, les chercheurs ont constat\u00e9 que Kotlin disposait de l’une des communaut\u00e9s de langage \u00e0 la croissance la plus rapide, ayant plus que doubl\u00e9 sa taille depuis la fin de 2017, passant de 1,1 million au quatri\u00e8me trimestre 2017 \u00e0 2,3 millions au troisi\u00e8me trimestre 2020. Cela est \u00e9galement tr\u00e8s \u00e9vident dans le classement de Kotlin, o\u00f9 il est pass\u00e9 de la 11e \u00e0 la neuvi\u00e8me place au cours de cette p\u00e9riode (une tendance largement attribu\u00e9e \u00e0 la d\u00e9cision de Google de faire de Kotlin son langage pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 pour le d\u00e9veloppement Android).<\/p>\n\n\n\n

Swift a d\u00e9pass\u00e9 Kotlin en popularit\u00e9 cette ann\u00e9e, apr\u00e8s avoir attir\u00e9 un peu plus de nouveaux d\u00e9veloppeurs nets au premier semestre 2020 (400 000 contre 300 000). Depuis que Swift est devenu le langage de d\u00e9veloppement par d\u00e9faut sur toutes les plateformes Apple, l’adoption d\u2019Objective-C a diminu\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement. Cette sortie progressive de l’\u00e9cosyst\u00e8me d’applications Apple s’accompagne \u00e9galement d’une baisse significative du rang d’Objective-C, de la neuvi\u00e8me \u00e0 la 12e place.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, les langages les plus sp\u00e9cialis\u00e9s (Go, Ruby, Rust et Lua) ont des communaut\u00e9s pouvant comporter jusqu’\u00e0 1,5 million de d\u00e9veloppeurs de logiciels actifs chacun. Ruby et Lua existent depuis plus de deux d\u00e9cennies maintenant, mais leurs communaut\u00e9s ont essentiellement cess\u00e9 de cro\u00eetre au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es. Au contraire, les communaut\u00e9s Go et Rust semblent attirer activement des d\u00e9veloppeurs, bien que l’on ne sache toujours pas si les deux langages grimperont dans le classement des langages de programmation dans la p\u00e9riode \u00e0 venir.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi les d\u00e9veloppeurs adoptent ou rejettent les technologies cloud ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Slashdata a \u00e9galement examin\u00e9 l’utilisation des technologies cloud, en demandant aux d\u00e9veloppeurs leurs pr\u00e9f\u00e9rences technologiques et les raisons d’adopter ou de rejeter les technologies cloud. Les d\u00e9veloppeurs backend pr\u00e9f\u00e8rent les conteneurs (60 % d’adoption), les Database as a Service (45 %) et les Cloud Platform as a Service (32 %). L’orchestration de conteneurs \u00e9tait \u00e9galement populaire (27 %) et plus de la moiti\u00e9 des r\u00e9pondants pr\u00e9f\u00e9raient Kubernetes.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

\u00ab L’abstraction et la simplification sont deux des principaux moteurs de l’adoption massive des technologies cloud, mais nous ne pouvons ignorer le r\u00f4le que joue la flexibilit\u00e9. Faire tourner des instances pour faire face \u00e0 une demande variable, cr\u00e9er des environnements de test temporaires et ajouter du stockage selon les besoins est extr\u00eamement puissant.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Un aspect souvent n\u00e9glig\u00e9 de cette flexibilit\u00e9 est que les d\u00e9veloppeurs et les organisations ont la flexibilit\u00e9 de choisir. Ils sont moins contraints par des processus d’achat monolithiques, car, pour le dire simplement, ces d\u00e9cisions importent moins. Dans un monde o\u00f9 l’infrastructure peut \u00eatre provisionn\u00e9e et d\u00e9truite \u00e0 volont\u00e9, et o\u00f9 les donn\u00e9es et les configurations de serveur peuvent \u00eatre facilement transf\u00e9r\u00e9es entre des syst\u00e8mes homog\u00e8nes, les fournisseurs de cloud doivent trouver d’autres domaines de diff\u00e9renciation pour \u00eatre comp\u00e9titifs. Le verrouillage des fournisseurs est beaucoup moins un probl\u00e8me pour les utilisateurs qu’il ne l’\u00e9tait autrefois, et la mont\u00e9e en puissance du d\u00e9veloppeur en tant que d\u00e9cideur a mis encore plus de pouvoir entre leurs mains.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Pour chaque technologie cloud, \u00e0 l’exception des outils d’orchestration, la tarification et le support \/ documentation sont les deux facteurs les plus importants que les d\u00e9veloppeurs prennent en compte lors de l’adoption de cette technologie. Pour la plupart, ces deux facteurs basculent entre la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me place, cependant, la tarification tombe \u00e0 la cinqui\u00e8me place pour les d\u00e9veloppeurs envisageant d’adopter un outil d’orchestration, alors que le support \/ documentation reste en t\u00eate de loin. Environ trois de ces d\u00e9veloppeurs sur dix ont choisi la facilit\u00e9 et la vitesse de d\u00e9veloppement (32 %), l’int\u00e9gration avec d’autres syst\u00e8mes (31 %), la communaut\u00e9 (30 %) et la tarification (29 %) comme raisons d’adoption. D’autre part, la communaut\u00e9 et l’\u00e9volutivit\u00e9 sont g\u00e9n\u00e9ralement plus importantes pour les d\u00e9veloppeurs qui choisissent un outil d’orchestration.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Une grande partie de cette distinction est motiv\u00e9e par la domination de Kubernetes. Avec 57 % des d\u00e9veloppeurs backend qui utilisent un outil d’orchestration choisissant Kubernetes, il s’agit de l’outil d’orchestration le plus populaire et, surtout, il est gratuit et open source. Il va de soi, par cons\u00e9quent, que la tarification n’est tout simplement pas un probl\u00e8me pour les d\u00e9veloppeurs utilisant Kubernetes, mais qu’ils appr\u00e9cient le soutien de la communaut\u00e9 qui les aide \u00e0 ma\u00eetriser un outil aussi complexe.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab En effet, outre la tarification beaucoup moins importante pour ces d\u00e9veloppeurs, la courbe d’apprentissage est \u00e9galement moins importante. Il semble que ces d\u00e9veloppeurs comprennent qu’ils font face \u00e0 des niveaux \u00e9lev\u00e9s de complexit\u00e9 et d’abstraction et acceptent qu’il y a beaucoup \u00e0 apprendre dans cet espace. Mais pour les d\u00e9veloppeurs qui veulent l’abstraction et la simplicit\u00e9 offertes par un syst\u00e8me de gestion de conteneurs commerciaux, de nombreuses options payantes existent, et la tarification est toujours un facteur important dans cet espace \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Source : SlashData<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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