{"id":655,"date":"2021-01-06T17:37:43","date_gmt":"2021-01-06T16:37:43","guid":{"rendered":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/?p=655"},"modified":"2021-01-06T17:37:43","modified_gmt":"2021-01-06T16:37:43","slug":"python-est-desormais-plus-populaire-que-java-et-occupe-la-deuxieme-place-de-lindex-tiobe-en-novembre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/parlonstechs.com\/all\/2021\/01\/06\/python-est-desormais-plus-populaire-que-java-et-occupe-la-deuxieme-place-de-lindex-tiobe-en-novembre\/","title":{"rendered":"Python est d\u00e9sormais plus populaire que Java et occupe la deuxi\u00e8me place de l’index TIOBE en novembre"},"content":{"rendered":"\n
\"Formation<\/figure>\n\n\n\n

Java ne fait pas partie du duo de t\u00eate pour la premi\u00e8re fois en 20 ans<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’index TIOBE du mois de novembre nous livre quelques surprises. Python occupe la seconde place, la position la plus haute qu’il ait occup\u00e9e dans le classement depuis 2001. Il faut noter que d’autres index, notamment PYPL (Popularity of Programming Language, qui analyse la fr\u00e9quence de recherche des tutoriels sur le langage dans Google) et IEEE Spectrum Top Programming Languages (qui synth\u00e9tise 11 mesures provenant de huit sources pour arriver \u00e0 un classement g\u00e9n\u00e9ral de la popularit\u00e9 des langages de programmation, des sources couvrant des contextes qui incluent les \u00e9changes sur les m\u00e9dias sociaux, la production de code open source et les offres d’emploi), classaient d\u00e9j\u00e0 Python en t\u00eate de liste.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, pour la premi\u00e8re, le duo de t\u00eate n’est plus constitu\u00e9 de C et de Java, ce dernier a chut\u00e9 \u00e0 la troisi\u00e8me place avec 11,68 % des recherches. Viennent ensuite C++ (7,6 %) et C# (4,67 %). Pour observer des changements dans le classement, il faut attendre la neuvi\u00e8me place occup\u00e9e par R qui a gagn\u00e9 en popularit\u00e9 au d\u00e9triment de SQL. Ce dernier cl\u00f4ture le top 10 avec 1,54 %.<\/p>\n\n\n\n

Paul Jansen, PDG de TIOBE Software, a comment\u00e9 les r\u00e9sultats en ces termes :<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Pour la premi\u00e8re fois depuis le lancement de l’indice TIOBE il y a pr\u00e8s de 20 ans, Java et C n’occupent plus les deux premi\u00e8res positions. C est toujours num\u00e9ro un, mais c’est Python qui occupe d\u00e9sormais la seconde position. Certains disent que la r\u00e9cente mont\u00e9e en popularit\u00e9 de Python est due \u00e0 des domaines en plein essor tels que l’exploration de donn\u00e9es, l’IA et le calcul num\u00e9rique. Mais j’ai ma propre opinion \u00e0 ce sujet. Je pense que la popularit\u00e9 de Python est li\u00e9e \u00e0 la demande g\u00e9n\u00e9rale. Dans le pass\u00e9, la plupart des activit\u00e9s de programmation \u00e9taient effectu\u00e9es par des ing\u00e9nieurs en logiciel. Mais des comp\u00e9tences en programmation sont n\u00e9cessaires partout de nos jours et il y a un manque de bons d\u00e9veloppeurs de logiciels. En cons\u00e9quence, nous avons besoin de quelque chose de simple qui puisse \u00eatre g\u00e9r\u00e9 par des ing\u00e9nieurs non logiciels, de quelque chose de facile \u00e0 apprendre avec des cycles d’\u00e9dition rapides et un d\u00e9ploiement fluide. Python r\u00e9pond \u00e0 tous ces besoins.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Il y a quelque temps, j’ai eu un pneu crev\u00e9 et j’ai appel\u00e9 la patrouille routi\u00e8re pour m’aider. Le m\u00e9canicien a pos\u00e9 des questions sur ma vie et quand j’ai utilis\u00e9 le mot \u00ab\u00a0logiciel\u00a0\u00bb dans ma r\u00e9ponse, il a souri et a commenc\u00e9 \u00e0 parler avec beaucoup d’enthousiasme de sa propre passion : la programmation en Python. \u00c0 partir de ce moment, je savais que Python deviendrait omnipr\u00e9sent \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Voici le top 10 en fonction des popularit\u00e9s des langages :<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Mis \u00e0 jour chaque mois, l’index de la communaut\u00e9 de programmation de TIOBE mesure la popularit\u00e9 des langages de programmation. Comme le souligne TIOBE, l’index n’est pas le reflet des meilleurs langages de programmation ou de ceux qui ont le plus de lignes de code. Au lieu de cela, les \u00e9valuations sont bas\u00e9es sur le nombre d’ing\u00e9nieurs qualifi\u00e9s, de cours et de fournisseurs tiers ax\u00e9s sur un langage en particulier, ainsi que sur les r\u00e9sultats des moteurs de recherche populaires tels que Google, Bing, Yahoo, Wikipedia, Amazon, YouTube et Baidu.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pour les d\u00e9veloppeurs, l’index est \u00e9galement un moyen utile de d\u00e9terminer si leurs comp\u00e9tences en mati\u00e8re de programmation sont \u00e0 jour et de les aider \u00e0 choisir le langage qu\u2019ils voudraient peut-\u00eatre adopter lors de la plong\u00e9e dans un nouveau projet logiciel<\/p>\n\n\n\n

Cet indice semble confirmer les r\u00e9sultats d’une enqu\u00eate de SlashData men\u00e9e aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs\u00a0qui a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e le mois dernier. Selon le rapport, JavaScript est en t\u00eate du classement avec 12,4\u00a0millions de d\u00e9veloppeurs de logiciels actifs, suivi de Python avec 9,0\u00a0millions, puis de Java avec 8,2\u00a0millions. Les trois suivants sont quasiment li\u00e9s, notamment C \/ C ++ avec 6,3\u00a0millions de d\u00e9veloppeurs, PHP avec 6,1\u00a0millions\u00a0millions de d\u00e9veloppeurs et C# avec 6,0\u00a0millions de d\u00e9veloppeurs. TypeScript est inclus dans les statistiques JavaScript.<\/p>\n\n\n\n

Slashdata a compar\u00e9 ces chiffres \u00e0 ceux de la mi-2017, notant que les d\u00e9veloppeurs JavaScript ont augment\u00e9 de 5 millions au cours de cette p\u00e9riode et que Java a gagn\u00e9 1,6 million de d\u00e9veloppeurs. La croissance de Python depuis 2017 n’est pas indiqu\u00e9e, mais les chercheurs ont d\u00e9clar\u00e9 qu’elle avait ajout\u00e9 2,2 millions de d\u00e9veloppeurs au cours de l’ann\u00e9e derni\u00e8re seulement, gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation croissante de la science des donn\u00e9es et de l’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

\u00ab JavaScript est de loin le langage de programmation le plus populaire, avec 12,4 millions de d\u00e9veloppeurs l’utilisant dans le monde. Notamment, la communaut\u00e9 JavaScript n’a cess\u00e9 de cro\u00eetre en taille au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es. Entre le deuxi\u00e8me trimestre 2017 et le troisi\u00e8me trimestre 2020, pr\u00e8s de 5 millions de d\u00e9veloppeurs ont rejoint la communaut\u00e9 – de loin la croissance la plus \u00e9lev\u00e9e en termes absolus de tous les langages. M\u00eame dans les secteurs logiciels o\u00f9 JavaScript est le moins populaire, comme la science des donn\u00e9es ou la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle \/ r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, plus d’un cinqui\u00e8me des d\u00e9veloppeurs l’utilisent dans leurs projets<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Pour le deuxi\u00e8me semestre cons\u00e9cutif, Python est le langage le plus largement adopt\u00e9 derri\u00e8re JavaScript. Python compte d\u00e9sormais 9 millions d’utilisateurs, apr\u00e8s avoir ajout\u00e9 2,2 millions de nouveaux d\u00e9veloppeurs nets au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e seulement, devan\u00e7ant Java au d\u00e9but de 2020. La mont\u00e9e en puissance de la science des donn\u00e9es et de l’apprentissage automatique (ML) est un facteur \u00e9vident de sa popularit\u00e9. Un impressionnant 77 % des d\u00e9veloppeurs ML et des data scientists utilisent actuellement Python. Pour la perspective, seuls 22 % utilisent R, l’autre langage souvent associ\u00e9 \u00e0 la science des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Java, avec plus de 8 millions d’utilisateurs actifs dans le monde, est la pierre angulaire de l’\u00e9cosyst\u00e8me des applications mobiles – Android – ainsi que l’un des langages \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral les plus importants. Son adoption est peut-\u00eatre rest\u00e9e stable au cours des six derniers mois, mais, dans l\u2019ensemble, la communaut\u00e9 Java a gagn\u00e9 1,6 million de d\u00e9veloppeurs depuis la mi-2017, ce qui correspond \u00e0 une croissance de 24 % \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Le paysage des langages de d\u00e9veloppement en France<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9tude compl\u00e8te annuelle sur les langages les plus demand\u00e9s et les salaires propos\u00e9s, bas\u00e9e sur les offres d’emploi post\u00e9es sur le Portail Emploi de Developpez.com a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e. Cette \u00e9tude fait suite \u00e0 trois ans d’\u00e9tudes du m\u00eame genre r\u00e9alis\u00e9es au fur et \u00e0 mesure des ann\u00e9es\u00a0; celle-ci se base donc sur les donn\u00e9es de l’ann\u00e9e 2019, ant\u00e9rieure \u00e0 la pand\u00e9mie.<\/p>\n\n\n\n

Concernant la m\u00e9thodologie, l’ensemble des offres d’emploi post\u00e9es sur le Portail Emploi a \u00e9t\u00e9 pris en consid\u00e9ration et les annonces demandant chaque technologie ont \u00e9t\u00e9 comptabilis\u00e9es. Dans le cas o\u00f9 une annonce demande plusieurs technologies (cas extr\u00eamement courant), elle est donc d\u00e9compt\u00e9e pour chaque technologie \u00e9tudi\u00e9e, ce qui permet donc de d\u00e9gager la demande globale pour chaque technologie, du moment qu’elle fait partie d’au moins une des comp\u00e9tences requises pour un poste. Notez \u00e9galement que la mani\u00e8re de d\u00e9terminer les offres en fonction des technologies a \u00e9volu\u00e9 ce qui peut expliquer des petites diff\u00e9rences sur les chiffres des ann\u00e9es pass\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Voici la popularit\u00e9 des diff\u00e9rents langages dans les 20 000 offres d’emploi post\u00e9es en 2019 sur Developpez.com :<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Source\u00a0:\u00a0TIOBE<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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